Environmental Chemistry Lab., Department of Applied Chemistry, Faculty of Science and Technology, Keio University
庆应义塾大学 理工学部
应用化学系 環境化学研究室
Led by Tomoaki OKUDA, Ph.D.

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题目


使用Deep Learning预测PM2.5浓度

关于PM2.5浓度，除了作为适当保护人类健康的标准值的环境标准外，高浓度的PM2.5被预测时，可以控制不必要的出行。为了更快速，准确地做出有关此类警报的提示，我们正在学习使用软件来预测PM2.5浓度。

Snap Shots

提示注意PM2.5浓度的示例。

通过Deep Leaning预测PM2.5浓度的结果。

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