Environmental Chemistry Lab., Department of Applied Chemistry, Faculty of Science and Technology, Keio University
게이오기주쿠대학 이공학부
응용화학과환경화학 연구실
Led by Tomoaki OKUDA, Ph.D.

연구내용

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연구테마


Deep Learning을 이용한 PM2.5농도의 예측

PM2.5농도에 대해서 사람의 건강의 적절한 보호를 위한 기준치로서 환경 기준과는 별도로 PM2.5농도가 높아질 것으로 예측될 때 불필요한 외출을 주의시키기 위한 지침이 존재하고 있습니다. 이러한 주의 환기에 대한 의사 결정을 보다 신속 정확하게 하기 위한 수단으로 기계 학습을 이용한 PM2.5농도의 예측에 임하고 있습니다.

Snap Shots

PM2.5농도에 대한 주의 환기의 예입니다.

Deep Leaning에 의한 PM2.5농도를 예측한 결과입니다.

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비전

하이라이트

업적

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